HDF5는 대량의 수치 데이터를 저장하고 구성하기 위해 설계된 다목적의 오픈 소스 파일 형식입니다. 특히 데이터 세트가 복잡하고 이질적(heterogeneous)이며 효율적인 저장 및 검색이 필요한 과학 및 공학 응용 분야에 매우 적합합니다. CSV나 일반 텍스트와 같은 단순한 형식과 달리, HDF5는 단일 파일 내에 여러 데이터 세트를 저장할 수 있으며, 데이터의 구조, 단위 및 기타 관련 정보를 설명하는 메타데이터(metadata)도 함께 저장합니다. 이러한 계층적 구조(hierarchical structure)를 통해 사용자는 데이터를 논리적으로 구성할 수 있어 특정 정보 하위 집합(subset)을 탐색하고 접근하기가 더 쉽습니다. HDF5는 정수, 부동 소수점 숫자, 문자열, 배열을 포함한 광범위한 데이터 유형을 지원하며, 사용 가능한 메모리보다 훨씬 큰 데이터 세트도 처리할 수 있습니다. HDF5의 자체 설명적(self-describing) 특성은 외부 문서 없이도 데이터가 올바르게 해석될 수 있도록 보장합니다. 또한 이 형식은 파일 크기를 크게 줄일 수 있는 압축(compression)과 전체 파일을 메모리에 로드하지 않고도 데이터 하위 집합에 효율적으로 접근할 수 있도록 하는 청킹(chunking)을 지원합니다. 이러한 유연성과 성능 덕분에 HDF5는 천문학, 기후 과학, 의료 영상(medical imaging), 전산 유체 역학(computational fluid dynamics)과 같은 분야에서 광범위하게 사용됩니다.