HDF5（Hierarchical Data Format version 5）是一种多功能、开源的文件格式，旨在存储和组织大量的数值数据。它特别适用于科学和工程应用，在这些领域中，数据集通常复杂、异构，并且需要高效的存储和检索。与CSV或纯文本等简单格式不同，HDF5允许在单个文件中存储多个数据集，同时存储描述数据结构、单位和其他相关信息的元数据（Metadata）。这种层次结构使用户能够逻辑地组织数据，从而更容易导航和访问特定的信息子集。HDF5支持广泛的数据类型，包括整数、浮点数、字符串和数组等，并且能够处理远大于可用内存的数据集。其自描述（Self-describing）特性确保了即使没有外部文档，数据也能被正确解释。该格式还支持数据压缩（Compression），可以显著减小文件大小；以及分块（Chunking）功能，允许高效访问数据子集，而无需将整个文件加载到内存中。由于其卓越的灵活性和性能，HDF5被广泛应用于天文学、气候科学、医学成像和计算流体力学（CFD）等多个专业领域。