HDF5 ist ein vielseitiges Open-Source-Dateiformat, das zur Speicherung und Organisation großer Mengen numerischer Daten entwickelt wurde. Es eignet sich besonders gut für wissenschaftliche und technische Anwendungen, bei denen Datensätze oft komplex, heterogen sind und eine effiziente Speicherung sowie einen schnellen Abruf erfordern. Im Gegensatz zu einfacheren Formaten wie CSV oder reinem Text ermöglicht HDF5 die Speicherung mehrerer Datensätze in einer einzigen Datei, zusammen mit Metadaten, die die Struktur der Daten, Einheiten und andere relevante Informationen beschreiben. Diese hierarchische Struktur erlaubt es Benutzern, Daten logisch zu organisieren, was die Navigation und den Zugriff auf spezifische Informationsausschnitte erleichtert. HDF5 unterstützt eine breite Palette von Datentypen, einschließlich Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, Zeichenketten und Arrays, und kann Datensätze verarbeiten, die wesentlich größer sind als der verfügbare Arbeitsspeicher. Sein selbstbeschreibender Charakter stellt sicher, dass Daten auch ohne externe Dokumentation korrekt interpretiert werden können. Das Format unterstützt zudem Kompression, was Dateigrößen signifikant reduzieren kann, sowie Chunking (Blockung), was einen effizienten Zugriff auf Daten-Teilmengen ermöglicht, ohne die gesamte Datei in den Speicher laden zu müssen. Aufgrund seiner Flexibilität und Leistungsfähigkeit wird HDF5 häufig in Bereichen wie Astronomie, Klimawissenschaft, medizinischer Bildgebung und computergestützter Fluiddynamik eingesetzt.