HDF5 es un formato de archivo versátil y de código abierto diseñado para almacenar y organizar grandes cantidades de datos numéricos. Es particularmente adecuado para aplicaciones científicas y de ingeniería donde los conjuntos de datos son a menudo complejos, heterogéneos y requieren un almacenamiento y recuperación eficientes. A diferencia de formatos más simples como CSV o texto plano, HDF5 permite el almacenamiento de múltiples conjuntos de datos dentro de un único archivo, junto con metadatos que describen la estructura de los datos, las unidades y otra información relevante. Esta estructura jerárquica permite a los usuarios organizar los datos lógicamente, facilitando la navegación y el acceso a subconjuntos específicos de información. HDF5 soporta una amplia gama de tipos de datos, incluyendo enteros, números de punto flotante, cadenas y arreglos, y puede manejar conjuntos de datos mucho más grandes que la memoria disponible. Su naturaleza autodescriptiva asegura que los datos puedan interpretarse correctamente incluso sin documentación externa. El formato también soporta compresión, lo que puede reducir significativamente el tamaño de los archivos, y fragmentación (chunking), que permite el acceso eficiente a subconjuntos de datos sin cargar el archivo completo en la memoria. Debido a su flexibilidad y rendimiento, HDF5 es ampliamente utilizado en campos como la astronomía, la ciencia del clima, la imagenología médica y la dinámica de fluidos computacional.