HDF5 — это универсальный, открытый формат файлов, предназначенный для хранения и организации больших объемов числовых данных. Он особенно хорошо подходит для научных и инженерных приложений, где наборы данных часто бывают сложными, разнородными и требуют эффективного хранения и извлечения. В отличие от более простых форматов, таких как CSV или простой текст, HDF5 позволяет хранить несколько наборов данных в одном файле, а также метаданные, описывающие структуру данных, единицы измерения и другую релевантную информацию. Эта иерархическая структура позволяет пользователям логически организовывать данные, облегчая навигацию и доступ к определенным подмножествам информации. HDF5 поддерживает широкий спектр типов данных, включая целые числа, числа с плавающей запятой, строки и массивы, и может обрабатывать наборы данных, которые намного превышают доступный объем памяти. Его самоописывающаяся природа гарантирует, что данные могут быть интерпретированы правильно даже без внешней документации. Формат также поддерживает сжатие, которое может значительно уменьшить размеры файлов, и блочное разбиение (chunking), которое обеспечивает эффективный доступ к подмножествам данных без необходимости загрузки всего файла в память. Благодаря своей гибкости и производительности HDF5 широко используется в таких областях, как астрономия, климатология, медицинская визуализация и вычислительная гидродинамика.