HDF5 è un formato di file versatile e open-source progettato per archiviare e organizzare grandi quantità di dati numerici. È particolarmente adatto per applicazioni scientifiche e ingegneristiche, dove i set di dati (datasets) sono spesso complessi, eterogenei e richiedono un'archiviazione e un recupero efficienti. A differenza di formati più semplici come CSV o testo semplice, HDF5 consente l'archiviazione di più set di dati all'interno di un singolo file, insieme a metadati che descrivono la struttura dei dati, le unità di misura e altre informazioni pertinenti. Questa struttura gerarchica permette agli utenti di organizzare i dati in modo logico, facilitando la navigazione e l'accesso a sottoinsiemi specifici di informazioni. HDF5 supporta un'ampia gamma di tipi di dati, inclusi numeri interi (integers), numeri in virgola mobile (floating-point numbers), stringhe e array, ed è in grado di gestire set di dati che superano di gran lunga la memoria disponibile (out-of-memory datasets). La sua natura auto-descrittiva (self-describing) garantisce che i dati possano essere interpretati correttamente anche senza documentazione esterna. Il formato supporta anche la compressione, che può ridurre significativamente le dimensioni dei file, e il "chunking" (suddivisione in blocchi), che consente un accesso efficiente ai sottoinsiemi di dati senza caricare l'intero file in memoria. Grazie alla sua flessibilità e performance, HDF5 è ampiamente utilizzato in campi come l'astronomia, la climatologia, l'imaging medico e la fluidodinamica computazionale.