I file TRN sono tipicamente associati ai dati di addestramento (training data) utilizzati nelle applicazioni di machine learning e intelligenza artificiale (IA). Questi file contengono i dataset fondamentali impiegati per addestrare i modelli, consentendo loro di apprendere schemi (patterns), fare previsioni o eseguire compiti specifici. La struttura dei dati all'interno di un file TRN può variare notevolmente, a seconda dell'applicazione specifica e del tipo di modello che viene addestrato. I formati di dati comuni includono i valori separati da virgola (CSV), formati basati su testo con delimitatori specifici, o formati binari ottimizzati per l'archiviazione e il recupero efficienti delle informazioni. Il contenuto di un file TRN può includere feature (caratteristiche), label (etichette) o altre informazioni rilevanti utilizzate per guidare il processo di apprendimento supervisionato o non supervisionato. La struttura e il contenuto sono strettamente dipendenti dallo specifico algoritmo di machine learning e dalla natura del problema che si sta affrontando. Questi file sono cruciali per lo sviluppo e il miglioramento continuo delle prestazioni dei modelli di IA in vari domini, tra cui il riconoscimento di immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'analisi predittiva.