Les fichiers .TRN sont typiquement associés aux données d'entraînement utilisées dans les applications d'apprentissage automatique (machine learning) et d'intelligence artificielle (IA). Ces fichiers contiennent des ensembles de données servant à entraîner des modèles, leur permettant d'apprendre des schémas (patterns), d'effectuer des prédictions ou de réaliser des tâches spécifiques. Les données contenues dans un fichier TRN peuvent être structurées de diverses manières, dépendant de l'application spécifique et du type de modèle en cours d'entraînement. Les formats de données courants incluent les valeurs séparées par des virgules (CSV), les formats textuels avec des délimiteurs spécifiques, ou les formats binaires optimisés pour un stockage et une récupération efficaces. Le contenu d'un fichier TRN peut comprendre des caractéristiques (features), des étiquettes (labels) ou d'autres informations pertinentes utilisées pour guider le processus d'apprentissage. La structure et le contenu d'un fichier TRN dépendent fortement de l'algorithme d'apprentissage automatique spécifique et de la nature du problème traité. Ces fichiers sont cruciaux pour le développement et l'amélioration des performances des modèles d'IA dans divers domaines, y compris la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive.