Файлы TRN (Training) обычно связаны с обучающими данными (training data), используемыми в приложениях машинного обучения (Machine Learning, ML) и искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI). Эти файлы содержат наборы данных (datasets), которые необходимы для обучения моделей, позволяя им изучать закономерности, делать прогнозы или выполнять определенные задачи. Данные внутри файла TRN могут быть структурированы различными способами, в зависимости от конкретного приложения и типа обучаемой модели. Распространенные форматы данных включают значения, разделенные запятыми (CSV), текстовые форматы с определенными разделителями (delimiters) или бинарные форматы, оптимизированные для эффективного хранения и быстрого извлечения. Содержимое файла TRN может включать признаки (features), метки (labels) или другую соответствующую информацию, используемую для направления процесса обучения. Структура и содержимое файла TRN сильно зависят от конкретного алгоритма машинного обучения и характера решаемой задачи. Эти файлы имеют решающее значение для разработки и повышения производительности моделей ИИ в различных областях, включая распознавание изображений (image recognition), обработку естественного языка (natural language processing) и предиктивную аналитику (predictive analytics).