Apache Parquetは、ビッグデータ処理フレームワークでの使用に最適化されたカラム型ストレージフォーマットです。行指向フォーマットとは異なり、Parquetはデータを列ごとに格納するため、効率的なデータ圧縮とエンコーディングが可能になります。このカラム型ストレージにより、クエリエンジンは特定のクエリに必要な列のみを取得でき、I/Oを大幅に削減し、クエリパフォーマンスを向上させます。Parquetは自己記述型（self-describing）として設計されており、スキーマがデータファイル自体に埋め込まれています。これにより、外部メタデータストアが不要になり、データ管理が簡素化されます。幅広いデータ型と複雑なネスト構造をサポートしています。Parquetは、効率的なデータストレージと取得が極めて重要となるデータウェアハウジング、データレイク、その他のビッグデータアプリケーションで広く利用されています。Apache Spark、Hadoop、Prestoなどの人気のあるフレームワークとの統合により、データ処理パイプラインにとって多用途な選択肢となっています。このフォーマットは読み取り操作と書き込み操作の両方のために設計されていますが、「一度書き込み、複数回読み取り」（write-once, read-many）のシナリオで利用されることがよくあります。